Path: Top Member info@stmiklogika.com

ANALISIS AKURASI COOCCURRENCE HISTOGRAM PADA IDENTIFIKASI OBJEK DAN KARAKTER

Journal from SUPTLOGPP / 2018-03-09 22:05:54
Oleh : Rosyidah Siregar, ST, M.Kom, STMIK & AMIK LOGIKA
Dibuat : 2017-01-19, dengan 1 file

Keyword : Pengenalan Objek, Pengenalan Karakter, Cooccurence Histogram, Citra Digital

Cooccurrence Histogram merupakan metode yang memanfaatkan pasangan piksel dalam domain warna dan jarak.Informasi pasangan tersebut dapat dimanfaatkan sebagai fitur dalam kegiatan analisis dan identifikasi objek yang terdapat pada citra. Objek yang terdapat pada citra digital pada umumnya terdiri dari rangkaian piksel yang memiliki nilai warna yang beragam yang mencirikan objek tersebut. Selain identifikasi objek dengan variasi warna yang tinggi, informasi jarak pasangan piksel pada Cooccurrence Histogram dapat juga dimanfaatkan untuk mengidentifikasi karakter yang terdapat pada citra digital. Karakter memiliki susunan piksel dengan jarak yang berbeda – beda antara satu karakter dengan karakter lainnya. Analisis dilakukan untuk memperoleh akurasi Cooccurrence Histogram pada identifikasi objek berwarna dan identifikasi karakter yang mana Cooccurrence Histogram dapat mengidentifikasi objek dan karakter dengan akurasi yang cukup baik dimana penggunaan parameter yang tepat lebih mempengaruhi akurasi pada kegiatan identifikasi karakter dibandingkan dengan identifikasi objek yang lebih toleran terhadap variasi parameter yang digunakan pada pembentukan Cooccurrence Histogram

Deskripsi Alternatif :

Cooccurrence Histogram merupakan metode yang memanfaatkan pasangan piksel dalam domain warna dan jarak.Informasi pasangan tersebut dapat dimanfaatkan sebagai fitur dalam kegiatan analisis dan identifikasi objek yang terdapat pada citra. Objek yang terdapat pada citra digital pada umumnya terdiri dari rangkaian piksel yang memiliki nilai warna yang beragam yang mencirikan objek tersebut. Selain identifikasi objek dengan variasi warna yang tinggi, informasi jarak pasangan piksel pada Cooccurrence Histogram dapat juga dimanfaatkan untuk mengidentifikasi karakter yang terdapat pada citra digital. Karakter memiliki susunan piksel dengan jarak yang berbeda – beda antara satu karakter dengan karakter lainnya. Analisis dilakukan untuk memperoleh akurasi Cooccurrence Histogram pada identifikasi objek berwarna dan identifikasi karakter yang mana Cooccurrence Histogram dapat mengidentifikasi objek dan karakter dengan akurasi yang cukup baik dimana penggunaan parameter yang tepat lebih mempengaruhi akurasi pada kegiatan identifikasi karakter dibandingkan dengan identifikasi objek yang lebih toleran terhadap variasi parameter yang digunakan pada pembentukan Cooccurrence Histogram

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherSUPTLOGPP
OrganisasiSTMIK & AMIK LOGIKA
Nama KontakIman Muhammad, S.E., S.Kom, M.M.
AlamatJl. K.L. Yos Sudarso No. 374-C
KotaMedan
DaerahNorth Sumatera
NegaraIndonesia
Telepon061-6632858
Fax061-6618572
E-mail Administratorinfo@stmiklogika.com
E-mail CKOinfo@stmiklogika.com

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: Ketua LPPM

Download...